從全球市場來看，機器視覺產業(yè)已經趨于成熟，近年來國外機器視覺市場專利數(shù)量逐年減少。但目前全球機器視覺產業(yè)分布主要集中在美歐日等發(fā)達國家，歐美在機器視覺技術仍處于主導地位。如今，隨著圖像處理、光學成像、傳感器、處理器等技術的快速興起和發(fā)展，機器視覺已經越來越廣泛地應用于人們的生產生活中，從工業(yè)生產到金融、安防、交通等領域，正在推動包括制造業(yè)在內的諸多行業(yè)的快速變革。在“工業(yè)4.0”和自動化的全球需求下，具有精密、高效等特點的機器視覺正受到各國的關注和追捧。隨著近年來全球機器視覺市場的擴大，光學鏡片市場作為機器視覺的重要組成部分，穩(wěn)步發(fā)展。2017年，全球用于工業(yè)和自動化領域的機器視覺鏡頭市場為14億美元，預計2023年將增長至28億美元，復合增長率為12%。

自20世紀60年代提出這一概念以來，以美國、日本和歐洲為代表的先進國家率先進行了相關研發(fā)，近年來憑借其在半導體和電子電器領域的突出表現(xiàn)，在國際市場的發(fā)展逐漸步入成熟階段。由于國際市場已經成熟，而中國市場正處于成長期，兩者之間的發(fā)展差距和進程速度已經發(fā)生了明顯的變化。在市場方面，日本、美國等公司仍處于主導地位，在技術、人才、產品方面具有絕對優(yōu)勢，占據(jù)全球市場的較大份額。但從增速、市場規(guī)模等數(shù)據(jù)來看，中國正在迎頭趕上，成績斐然。目前已經成為全球第三大機器視覺市場。以下是對國內外市場情況的詳細分析。

在國外，發(fā)達國家的機器視覺技術發(fā)展比較快，相應的應用也比較成熟。其應用普及性主要體現(xiàn)在半導體和電子行業(yè)，其中約40%-50%集中在半導體行業(yè)。機器視覺系統(tǒng)已經廣泛應用于質檢的各個方面，其產品在應用中占據(jù)著舉足輕重的地位。除此之外，機器視覺還用于其他各種領域。在國外，機器視覺可以明確分為三個部分:底層開發(fā)部分、二次開發(fā)部分和最終使用部分。第一部分特指通用機器視覺系統(tǒng)的開發(fā)；第二部分特指一般機器視覺系統(tǒng)的特殊使用；第三部分的用戶是真正把機器視覺體系應用到各個領域的人。

在國內，機器視覺主要應用于半導體和電子制造行業(yè)，其次是飛機制造、鐵路設備、汽車、印刷包裝、煙草、農業(yè)、醫(yī)藥等領域，潛力巨大。在國內，上述行業(yè)本身就是新興領域，再加上機器視覺產品技術普及不夠，導致上述行業(yè)的應用幾乎是空白。就算有，也只是低端應用。目前在國內，隨著配套基礎設施的完善，技術和資金的積累，各行各業(yè)對使用圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化和智能化的需求開始廣泛出現(xiàn)。近兩年來，國內相關高校、科研院所和企業(yè)在圖像和機器視覺技術領域進行了積極的思考和大膽的嘗試，并逐步開始了在工業(yè)領域的應用。主要應用在醫(yī)藥、印刷、物流等龍頭城市，真正高端的應用很少。所以以上相關行業(yè)的市場空間還是比較大的。

客觀上與國外相比，我國機器視覺行業(yè)起步較晚，集中度不是很高。一開始主要代理國外品牌。近年來，許多經銷商開始開發(fā)自己的產品，但在行業(yè)分布、渠道分布和成熟的自動化產品方面，與國外仍有一定差距。國內機器視覺技術相對成熟的自動化產品質量和技術含量較低，市場遠未飽和。機器視覺企業(yè)大致可以分為層開發(fā)者、二次開發(fā)者和產品代理。國內機器視覺企業(yè)主要是國外機器視覺產品代理商和系統(tǒng)二次開發(fā)廠商。目前進入中國機器視覺市場的國外品牌超過100家，負責銷售代理的本土企業(yè)超過200家，專業(yè)系統(tǒng)集成商超過50家。國內真正專業(yè)的機器視覺底層廠商很少，本土的機器視覺系統(tǒng)廠商和機器視覺系統(tǒng)組件廠商存在一些缺陷。在技術研發(fā)方面，國外專利申請數(shù)量已經開始趕上中國。2016年以來，我國平均專利申請量超過1000件，但在專利運營和應用領域遠遠落后于國外。同時，廣泛集中在R&D領域的人才供給不足。在品牌建設方面，國內品牌企業(yè)數(shù)量正在走向百家，逼近國外品牌數(shù)量，但品牌質量和影響力存在差距，民族品牌崛起之路有待加快。而我國正處于勞動密集型向技術密集型的轉型期，對機器視覺方案有著強烈的需求，以提高生產效率，降低人力成本。因此，它正在成為世界上機器視覺技術發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。長三角、珠三角作為國際電子、半導體技術的轉移地，也成為機器視覺技術的聚集地。許多國際先進的機器視覺系統(tǒng)進入中國，國內機器視覺企業(yè)在與國際機器視覺企業(yè)的良性競爭中欣欣向榮。很多高校和科研院所也在致力于機器視覺技術的研究。