截止到目前為止,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入“智能化”階段,想要實現(xiàn)真正的智能化,機(jī)器視覺是關(guān)鍵。
工業(yè)機(jī)器視覺作為機(jī)器的雙眼不僅具有“視”的功能,還具備“覺”的功能,兩大功能的集合才能成就智能化。
工業(yè)機(jī)器視覺在生產(chǎn)制造過程中的主要應(yīng)用環(huán)節(jié),其核心功能包括:測量、檢測、識別、定位等,應(yīng)用行業(yè)包括電子制造行業(yè)、汽車、印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織和交通等領(lǐng)域。
我國機(jī)器視覺起步較晚,最早以引進(jìn)為主,經(jīng)過幾年發(fā)展國內(nèi)市場逐漸成熟,應(yīng)用領(lǐng)域不斷豐富,所涉及的行業(yè)也越來越多,截止到2016年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模已達(dá)近70億元。
大批量生產(chǎn)是在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的主要模式,該模式中殘次品是不可避免的,因此及時檢測及次品剔除是確保產(chǎn)品質(zhì)量的重要保障,對比人工檢測工業(yè)機(jī)器視覺不僅能夠有效提升效率,還能打破檢測的限度,實現(xiàn)肉眼無法完成的精密檢測。
除精度、速度外,機(jī)器視覺檢測還具備了人工檢測無法實現(xiàn)的穩(wěn)定性,即便連續(xù)性工作也會維持工作的質(zhì)量的效率。最重要的一點,是信息的集成與留存,
工業(yè)機(jī)器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的,相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。