質(zhì)量控制對(duì)于所有行業(yè)都是必不可少的。從制造到醫(yī)學(xué)研究再到農(nóng)業(yè)，在整個(gè)過(guò)程中進(jìn)行檢查有助于確保更高質(zhì)量的產(chǎn)品。過(guò)去，都是通過(guò)人工來(lái)完成的，需要發(fā)費(fèi)很多時(shí)間進(jìn)行檢查。但是由于強(qiáng)大的視覺(jué)機(jī)器，人類(lèi)已經(jīng)擺脫了這些令人疲勞的任務(wù)這些單調(diào)重復(fù)性的工作。

視覺(jué)機(jī)器應(yīng)用在過(guò)去十年中急劇增長(zhǎng)，幾乎可以在各行各業(yè)中看到，從藥品檢查到選擇用于制造酒桶的合適木材。自動(dòng)化工作幾乎都會(huì)有視覺(jué)機(jī)器。它提供更快、更可靠的結(jié)果。最終生產(chǎn)出更高效、質(zhì)量更好、成本更低的產(chǎn)品。
視覺(jué)機(jī)器包括相機(jī)、圖像處理器和分析圖像的軟件。分析圖像后，自動(dòng)化系統(tǒng)通常會(huì)做出決定。許多檢測(cè)應(yīng)用使用2D灰度圖像。具有高幀速率和大分辨率的最先進(jìn)傳感器可實(shí)現(xiàn)比以往更多的用例。借助能夠更快、更準(zhǔn)確地吞吐量的相機(jī)和處理器，在更廣泛的視野中檢測(cè)更小的不一致性更容易獲得且成本更低。

隨著相機(jī)的不斷進(jìn)步和更多功能的出現(xiàn)，檢查的數(shù)量和檢查的類(lèi)型也在增加。標(biāo)準(zhǔn)相機(jī)架構(gòu)增加了更大的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA)，允許更高水平的計(jì)算。這些組件非常適合成本較低的可擴(kuò)展檢測(cè)應(yīng)用。

視覺(jué)機(jī)器的一項(xiàng)最新進(jìn)展是與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的集成。隨著該領(lǐng)域的不斷發(fā)展，視覺(jué)機(jī)器將不再局限于一組預(yù)編程變量。憑借基于海量數(shù)據(jù)集做出決策的能力，有朝一日可以消除檢查錯(cuò)誤，從而提高消費(fèi)者的產(chǎn)品安全性和質(zhì)量。